将现实世界的信息进行知识系统化,形成“智慧大脑”。包括知识抽取、知识集成、知识推理、知识表示、知识问答等内容。 主要用于语义搜索和问答系统,让计算机更理解用户的意图。
深度学习是由传统神经网络发展的一类机器学习算法。通过类似脑神经网络的深度学习模型,让计算机像人一样在真实世界中吸收、学习和理解复杂的信息,完成高难度的识别任务。
在海量的数据以及复杂而有价值的业务的基础上,从数据中自动归纳逻辑或规则,并根据这个归纳的结果与新数据来进行预测。 主要包括机器学习系统、并行计算、分布式系统三个方面。
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