智能定义未来
- 数据智能平民化
- 傻瓜式、企业级的大规模机器学习、深度学习
- 洞察隐藏价值
- 非结构化、半结构化、结构化知识自动抽取
- 全景价值分析
- 避免因为数据挖掘片面性而出现的价值孤岛
- 计算万物
- 跨行业、跨领域的知识计算引擎
Analytix-大数据套件 企业级的大数据可视化及机器学习平台
- 支持私有云、公有云、混合云等基础设施
- 集成Spark、Keras、Tensorflow、CNTK等框架
- 面向数据科学家、数据分析师、业务分析师等多类使用者
- 集成CDH、HDP、MESOS、Kubernetes等环境，一键部署训练
- 傻瓜式数据科学，拖拖拽拽即可实现大规模机器学习
- 丰富的算法组件，包括40+机器学习算法，100+神经网络层
- 内置大量机器学习模板、数据集和预训练模型，跨行业高度重用
- 协同化数据科学，支持多团队多人员进行机器学习任务协作
- 优秀的产品开放框架，支持自定义算法、模型迁移等功能
Analytix-AI 实用的人工智能计算平台
- 全景价值分析，避免价值孤岛
- 基于知识图谱的语义分析，模糊语义识别，智能关联相关内容
- 从多源异构数据中自动提取细粒度的价值信息
- 以本体表征映射多维世界，支持多种图模型数据结构
- 支持语境化的人机对话
- 内置多样化推理引擎，打造“无限”推理能力
- 内置丰富的查询函数，简化复杂的查询逻辑
- 查询结果输出和可视化适配，智能匹配用户最终需求
Analytix核心技术
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探索数据资产
驱动业务创新将现实世界的信息进行知识系统化，形成“智慧大脑”。包括知识抽取、知识集成、知识推理、知识表示、知识问答等内容。 主要用于语义搜索和问答系统，让计算机更理解用户的意图。
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大数据可视化
洞悉业务运营深度学习是由传统神经网络发展的一类机器学习算法。通过类似脑神经网络的深度学习模型，让计算机像人一样在真实世界中吸收、学习和理解复杂的信息，完成高难度的识别任务。
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管理数据规范
协同数据流转在海量的数据以及复杂而有价值的业务的基础上，从数据中自动归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果与新数据来进行预测。 主要包括机器学习系统、并行计算、分布式系统三个方面。
通讯
Communication
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航空
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