大数据平台 Analytix Data Hub
DataHub服务可以对各种移动设备，应用软件，网站服务，传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，存储和处理。实现数百PB级大数据的集成、处理、存储、共享、分析、展现以及机器学习等数据开发任务，为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案。
大数据平台 Analytix Data Hub 企业灵活易用的全业务链的大数据存储/分析解决方案
- 关注业务全局，避免价值孤岛；
- 建立全景业务图谱，深度挖掘潜在价值；
- 无代码、灵活的可视化建模和分析流程设计；
- 强大的分布式智能计算引擎；
- 包括自然语言、推理引擎、机器学习等；
- 丰富的数据展示、可视化手段；
产品特性
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高吞吐最高支持单主题(Topic)每日T级别的数据量写入，每个分片(Shard)支持最高每日百GB级别的写入量。
实时性通过DataHub服务，您可以实时的收集各种方式生成的数据并进行实时的处理，对您的业务产生快速的响应。
高安全性提供企业级多层次安全防护，多用户资源隔离机制；提供多种鉴权和授权机制及白名单、主子账号功能。
- 实时数据发布
- 同时支持结构化和非结构化的数据类型 支持单主题级别的吞吐能力扩缩容，按需使用 高吞吐低延迟的数据写入能力，单Topic TB级别的写入能力
- 实时数据订阅
- 数据在毫秒级别实时可订阅 订阅接口简单易用，多种订阅接口，满足不同的场景需求 和流计算产品紧密结合，自动订阅和计算
- 实时数据归档
- 数据链路全自动化 无需人工干预 数据延迟低 最大五分钟延迟
- 极致的性能与可扩展性
- 批处理可以对从GB到PB级的数据量实现复杂的查询和分析 具有高可扩展性，用户可以通过增加集群节点数量， 线性提高系统的处理能力。
- 丰富的计算引擎
- 包含离线计算框架MapReduce、内存计算框架Spark、 DAG作业计算框架Tez，同时Hive可以根据需要选择不同的计算框架
- 低延迟的流处理
- 具备微批处理（Spark Streaming）和近乎实时（Storm）的流处理引擎， 计算延迟最低可至毫秒级。支持高可用性（HA），从而支持7x24小时的生产业务
- 大数据开发工具套件
- 包括元数据管理、工作流oozie、任务调度。 用户可以使用这些工具来提高大数据的开发效率， 降低技术门槛
- 简易的操作和管理
- Ambari是专门用于部署、 管理和运维Data Hub集群的组件。 它支持产品一键安装、一键升级和图形化运维， 并提供了预警和健康检测功能，帮助用户简化运维过程。
- 统一的安全/多租户管理
- Data Hub平台中实现安全控制和资源管理的中央服务平台 可以做细粒度的权限控制，并且提供租户管理功能
